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全面掌握SQL Server Profiler系列1:原理與相關概念(2)

發布時間:  2012/9/15 14:53:27

SQL Profiler中常用的術語概念

這里主要介紹下面四個術語:
事件(Events)
數據列(Data Columns)
過濾器(Filters)
跟蹤(Trace)

事件

相信熟悉微軟技術的朋友對“事件”這個概念已經不陌生了,簡而言之就是發生的活動,例如一個存儲過程的執行,就是一個活動,也是發生了一個事件。SQL Profiler允許我們捕獲大約170多種不同的與SQL Server有關的時間。
另外,在SQL Profiler中,使用Event Category這個概念,對不同的事件進行了一個大致的分類,使得為我們的監控更加的方便,例如所有與存儲過程相關的事件都被劃分在一個分類中。

數據列

這個概念理解起來非常簡單,簡而言之就是描述事件發生的一些信息。這個概念和我們在.NET編程中的事件信息的概念是一樣的。如圖1-2所示,可以看到事件發生的時候,包含了一些實事件信息,即數據列。


 
圖1-2中列出了很多事件的數據列,例如,對于RPC:Completed事件而言,包含了TextData,ApplicationName等。同時,還可以看出 ,不是所有事件都有相同的數據列。
過濾器

顧名思義,過濾器主要是SQL Profiler用來對發生的事件進行過濾的,只捕獲感興趣的事件。可以根據很多的來創建靈活的過濾,如圖1-3所示:

過濾器在使用SQL Profiler中非常有用,因為它可以決定我們收集到的數據的正確性,更加對收集到的數據的量產生很多的影響。

跟蹤

請注意:這里的跟蹤,不是個動詞,而是一個名詞!每一個跟蹤包含了發生的事件以及相關的數據列信息,并且我們常常將這些信息保存在物理的文件中。其實,我們常常所說的跟蹤,就是一個保存SQL Profiler數據的跟蹤文件。

 

跟蹤文件可以以很多的方式保存:保存在內存中,以特定的格式導出,保存在數據庫中,保存為XML文件等。如圖1-4所示,就現在SQL Profiler中直接顯示了跟蹤信息,即跟蹤信息保存在內存中:
 


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