解決 IDS 的誤報、誤警與安全管理

　　目前，人們對IDS最大的批評很可能就是誤報。從技術層面上講，誤報就是指檢測算法將正常的網絡數據當成了攻擊。但實際上用戶所認為的誤報卻是誤警。

　　IDS誤報的典型情況

　　典型的情況：用戶第一次使用IDS時，打開（起用）了所有可能的算法和配置，就等于說：“告訴我網絡上所發生的一切。”他們對所有的活動都感到驚喜。也許他們的確抓住了個把壞蛋。可是一兩個星期之后，他們會說：“唉，我被這些信息淹沒了，我無法對它們進行響應。”于是就產生了“誤報”的說法，事實上，在很多情況下，它們僅僅是誤警。用戶往往會對IDS報有錯誤的期望，他們指望IDS會自動提供他們希望看到的東西。我們距離這一目標還有很長的路要走。

　　在這方面，誤報是一個關鍵問題。很顯然，如果IDS產品將正常的網絡數據當成攻擊，客戶就不會再安裝IDS產品，以免影響其正常業務。IDS廠商應當投入大量資源和時間使IDS的算法運作良好，這樣一來，當客戶使用我們的產品時不會有很多誤報。

　　而且問題并不總是出在工具上面，也取決于如何配置工具。任何產品都是如此，如果配置得當，你會發現設備反映靈敏。如果你打開所有的（監控）功能，則會造成數據泛濫，難以正常監控。

　　但實際情況比這更加復雜。兩個不同的機構由于站點配置不同，對同一產品的誤報的評價也不同。當你在一個沒有人使用IE的網絡中發現了IE流量，（就說明誤報的存在）你同時對一個開放研究網和一個校園網中進行觀察，得出的結論是完全不同的。

　　造成誤報與誤警的認識誤區的一個重要原因是IDS所能報告的不只是攻擊，而是報告網絡的一切情況。例如IDS能夠報告TCP連接的建立，HTTP請求的URL，而這些都不一定是攻擊。IDS為什么要報告這些可能不存在攻擊的事件呢？因為通過對這些事件的統計和分析，有時是能夠在這些網絡事件發現攻擊跡象的。這也多少反映IDS的局限性，即它不可能百分之百精確地報告攻擊，“電腦”有時還需要人腦的經驗。

　　解決誤報和誤警問題的對策

　　解決誤報和誤警的對策有很多，但離目標還有很長的路要走。主要方法如下：

　　1．將基于異常的技術和傳統的基于特征的技術相結合

　　異常檢測的一個問題在于當今最好的研究工具也只有大約75%的成功率。因此，幾乎沒有客戶能清楚地了解其網絡運作情況。如果你給他們的產品總是提供不可靠的數據，他們將完全放棄該產品。

　　2．將協議分析技術與和傳統的基于特征的技術相結合

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