利用大數據加速應答響應時間

新的大數據平臺和技術可以使企業和他們的數據分析師們了解更多的數據種類，來分析更大容量和更高速度的數據。然而，管理人員和數據分析師們的這些先進的數據分析工作的目標，從根本上仍然還是旨在奉行幾十年來所一直追求實現的同一目標：我們如何獲得業務洞察力，用以解決我們最關鍵的問題，以及我們如何得到這些解決方案，以便比我們的競爭對手更迅速的作出回應？

描述企業及時得到關鍵的決定的回應的能力，通常被稱為“響應時間”或“數據決策”能力，企業采用數據分析技術加快“響應時間”和“數據決策”的能力代表新的“大數據”平臺和技術一個最大和最可量化的機會。

響應時間=時間的貨幣價值

通過組織、消化和瀏覽大量分解或非結構化的數據，來確定關鍵的見解和解決最重要的問題：企業必須回答并作出關鍵性的決定。數據集合匯總、數據準備和數據分析的過程是耗時的、而且成本很大，充滿了錯誤，誤解或誤傳。

無論是通過衛星傳感器的軍事情報數據分析預測極端天氣現象，還是分析大量客戶的金融交易，發生時間產生顯著成本計算，工藝設計，管理和人力資本。企業縮短這一周期的能力，并采用新的技術和方法來加速響應時間，會帶來成本的顯著節約。

這是為什么加速響應時間不僅僅強調的企業在從數據分析到形成決策的時間加速的重要性，同時也意味著顯著的成本節約。因此，度量應答響應時間也直接意味著時間的貨幣價值。

分析沙箱

許多企業都成功地運用加快響應時間的一種技術是建立和采用“分析沙箱”。分析沙箱是類似于“卓越中心”的概念，但具有非常明確的目的。

企業必須區分“已知”和“未知”或新的數據和流程。然而，“已知”的數據通常具有強大的標準和嚴格保持生產環境的程序進行管理，“未知”的數據通常是不成熟的，在一定的知識階段，這些數據可以被納入或轉化為成熟的生產環境。

這種新的，未知的數據，是成熟的“分析沙箱”環境，企業可以試圖辨別模式或確定的一個重要的洞察力或元素，不用建立涉及到利益的過程或正式理解數據。

同樣，企業經常需要在沒有完整的數據的情況下做出關鍵決策。他們需要根據“最佳可用數據”或“定向”的數據作出決定或擴展業務提供及時信息，采取行動。在這種情況下，基于生產的系統通常太慢，不夠響應“實時決策。”

分析沙箱提供了一種機制，企業通過篩選和分析大量信息，尋求定向模式。隨著時間的推移，這些模式成為正式的，企業可以建立規則和流程，并遷移某些數據分析沙箱到更嚴格的生產環境，進行管理與控制。

大數據管理

如前所述，“大數據”正在加速企業快速處理和分析信息、加速“響應時間”的能力。大數據的數量和速度特點，要求企業開發分析和綜合連續過程數據。整合“新的”和“已知”的數據將幫助企業加快“響應時間”，以及幫助他們應對機遇或威脅。

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