美國《紙牌屋》在成功運用了所謂大數據分析之后，嚴格定制出來的作品大受歡迎，但我們僅憑星星點點的小規模成功就足以肯定，大數據時代，真是未來營銷的救命稻草？那我真要說，還高興太早！我在這里就不列舉各種主流媒介對大數據趨之若騖的各種溢美之詞，因為那些都聽到耳朵起繭！側重于過于渲染大數據在消費者前期預測調研這點上，筆者只想說幾點：

第一、大數據=大消耗

我們敞開天窗說亮話，做生意哪有不計成本的，得，這大數據還就真是個耗錢的主。從搜集數據成本來說，各大門戶網站，各種數據挖掘公司層出不窮，設計各種工具如狗仔隊似的巴不得把消費者的底牌窺到極至，那場面堪稱宏大，各大門戶得建立各種數據部門，這是錢吧？企業主找外包數據公司，這也是錢吧？

各種工具用上，工作人員不眠不休盯著，那微博說話用什么詞，各種數據模型分析、有的公司甚至想了解完全中國的數據，老大，還要多維度的，試問您真有錢，況且你要么干脆和全國人民說開個數據端每天把數據傳給您得了，這樣您就可以分分秒秒掌握全國人民消費者的動態，試問，這可能么？您得有多土豪啊？

另外，順便一提一般線下數據搜集公司，通常采用布各種小分點，分區送試用品送獎品的方式搜集用戶體驗樣本，知名快消企業主尤其如此，這塊的付出和投入也是相當的大，且先不說得回來的數據有否有用，但就對這塊數據有需求的企業主來說，只要您想得到所謂深入數據，那么您付出的成本也非常大，特別是在今天各個數據終端這么發達和多樣的前提下。

時至今日，經濟慢行，在營銷費用里，除了廣告、PR、這塊費用的上漲依舊在侵蝕著企業主的口袋，各位還是憂著點好。

第二、大數據=朦朧美

對于大數據樣本調查的精確度和深度在這里是要提出疑問的。僅僅是數據范圍夠寬夠廣就夠了么？僅僅是數據調查的項目類別夠多就夠了么？答案從來沒有那么簡單！從現在的調查方式和樣本采集來說，就存在很多數據的漏洞，包括了線上和線下：

其一、數據調查公司抽取的樣本足以有代表性么？據我所知，單舉某快消線下調查樣品來說就存在問題，例如尿布基本上樣品發給的是沒用過這個牌子的一組人，她們參與調查的動機僅僅是為了贏得樣品和之后的獎品，僅此而已，那么認真回答的可能性就不大，消費意向性也不大，這樣的樣本調查等于沒有做！

其二、在數據調研公司我們常說兩個詞，定性和定量，這些一般是用來做數據分析比較常規的基準詞，但筆者要說的是定量和變量！消費者對一個事物的認知和感覺它是有定量和變量的，通常大數據調查出來的是定量，所謂大部分人一般的看法，可卻忽略人的思維的隨時變化的變量。比如今天小王覺得挑沙發在乎的是舒適度，明天小王可能聽朋友談起沙發，他又覺得在乎的是沙發的顏色和款式，后天小王也許看了某本雜志又覺得在乎的是檔次感，各種變。

所以消費者是觀念是流動的，大數據僅僅是某一時刻或者時期消費者的喜好和觀點，但一旦脫離那個時刻，數據的可變性便體現不出來了，因為人是時刻在變的，這點大數據永遠追不上，即使追也很辛苦。

其三、大數據僅僅是統計消費者行為結果和表現頻次和偏好，調查不出消費者潛在觀念的深刻的觀點，因為這個也是在變的，再舉小王的例子，小王在微博發幾張圖，小狗，樹和陽光，你能說他就是環保主義者或者素食主義者？信息如此碎片分布，機器的抓取和解讀還達不到深度解讀的階段，即使某天仿佛達到了，那也還是存在變量的問題。

第三、大數據=陷入主流雷同，扼殺創新的多元性

試想如果到時候大部分企業主都選擇使用大數據，而大部分的數據公司也就那幾家，那會出現什么局面？大家可以不難想象，得到的數據結果會基本趨于雷同，因為國內就興跟風，結果一群企業主會發現，怎么它的產品和我的會象，結果一問才知找的外包數據公司都一家么…那么不是又陷入紅海了么？

而這個時候，那些不用大數據的企業反而有些突出重圍，他們可以由著他們的小眾市場，跳脫出趨于雷同的局面造就獨特的差異產品，同時取得一定的市場份額。之后陸續成為主流市場的新軍。現實不就有麥包包這類一直專注于產品研發的成功者么？他們也沒一天盯著消費者數據看。

而對于依然執著于大數據的主流企業主那里，大數據的依賴必然會對該企業主本身對其他產品創新可能性帶來一定的束縛，但不可避免，這些主流公司依然會占據相當的主流市場，而這樣也必然波及到其他中小企業的市場，扼殺了一些創新型中小企業的生存空間，消滅了一定的市場創新的多元性，特別是對藝術類和文化類市場來說尤其如此。

對大數據，筆者并非一稈子打到底，但僅僅是想說做好新時代的營銷，只依靠這個不是一個出路，因為消費者是活的，不是木偶，不是任由電腦提取的數據而已！

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