隨著軟件定義數據中心的發展，自動化也得到了發展。在這種情況下，數據中心的一切都被虛擬化了，包括應用程序、數據庫和網絡，而且自動化層跨越所有虛擬化層來創建一個統一平臺。這種新興方法需要高水平的虛擬化成熟度以及編排水平來有效地結合所有部件。大多數公司都在利用這些技術的優勢來提高數據中心運營。但這種轉變需要IT企業及其外包服務提供商重新考慮其傳統數據中心戰略。遵循下面六個步驟，將幫助你應對數據中心的轉變。

1.投資技能、培訓和控制。

雖然自動化和標準化可能會減少整體員工人數，但這增加了對高技術人才的需求?！百|量更重于數量?！眰鹘y數據中心專業人士是基于標準操作流程、預定義事件觸發器和警報來管理企業運營環境的，安裝硬件、運行電纜、以及處理物理平臺，這些工作仍然需要手動完成。

在一個高度虛擬化的環境中，數據中心專業人員要理解邏輯結構，例如操作系統跨多個平臺的動態分布，以管理、優化和排除故障。部署符合要求的資源、投資對員工的持續教育，調整對內部和外部供應商的服務周期控制，這些都應該成為公司的日常工作的一部分，而不僅僅是臨時的工作。

2.重新審視基礎設施外包。

新的數據中心技術鼓勵更多的外包，但市場規模要比之前的低。在很多情況下，會有更多基礎設施和平臺外包，但控制和架構方面更多地被保留。

同時，數據中心趨勢為離岸外包的增加鋪平了道路。在數據中心交易中，獲得了勞動力套利價值和優勢，標準化和技術進步的結合正在減少對需要重體力環境的需求。利用云計算和虛擬化基礎設施來執行遠程基礎設施和管理服務，企業將能夠利用多個低成本交付中心的供應商。

3.設置高密度平臺。

舊的全球數據中心的平均密度為每機柜5千瓦，高密度機架是它的兩倍。在數據中心計劃中需要考慮這一點，因為改造現有數據中心來管理所需功耗和冷卻技能將會非常昂貴。

4.找到正確的平衡。

利用混合解決方案來發揮你企業的優勢，混合內部部署或托管設施與云服務通常能夠提供最佳效果。

5.關于傳統應用程序。

主要問題是如何處理傳統應用程序，也就是說那些不適合遷移到新的數據中心環境或者不能被虛擬化的20世紀80年代的傳統技術。你會停用或者替換它們嗎?還是繼續讓它們運行?

事實上，這些多數仍然是穩定的平臺，目前還不是一定非要將它們升級，這是一個非常普遍的問題。你如何將傳統的平臺作為虛擬化或者自動化數據中心的一部分，如果傳統的平臺把你帶到傳統的數據中心，那么你會怎么做?

6.站在用戶的立場上思考問題。

最大的挑戰是整合所有這些技術到一個解決方案中，用戶才會覺得這是一個整體的解決方案。基于數據中心位置或解決方案，為最終用戶提供不同的用戶體驗，這最終會導致用戶對IT服務的不滿。無論服務如何交付或者如何配置，企業都應該創建一致的用戶體驗。

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