隨著軟件定義一切、集成系統(tǒng)、物聯(lián)網(wǎng)和其他技術(shù)發(fā)展，數(shù)據(jù)中心也將被徹底改變。下面十大趨勢將在不久的將來改變數(shù)據(jù)中心基礎(chǔ)設(shè)施與運(yùn)營。

1.持續(xù)性高于可恢復(fù)性

備份與恢復(fù)計(jì)劃之前是根據(jù)業(yè)務(wù)需求與合理成本/性能折衷，來確定恢復(fù)時(shí)間點(diǎn)和點(diǎn)目標(biāo)。隨著IT步伐加快，用戶需要使用保持性能可用，趨勢正朝著業(yè)務(wù)連續(xù)性與災(zāi)難恢復(fù)無縫集成發(fā)展。

焦點(diǎn)正在從數(shù)據(jù)中轉(zhuǎn)移到工作負(fù)載。IT人員需要保護(hù)和遷移工作負(fù)載，以此降低風(fēng)險(xiǎn)并提高恢復(fù)速度。這意味著需要使用由私有骨干網(wǎng)連接不同地理位置的多個(gè)數(shù)據(jù)中心。例如，當(dāng)Dallas網(wǎng)絡(luò)中斷后，關(guān)鍵的工作負(fù)載將被遷移至Seattle的另一設(shè)施中，以此來保證性能良好可用。

2.更多的軟件定義基礎(chǔ)設(shè)施

無論是軟件定義網(wǎng)絡(luò)、存儲或數(shù)據(jù)中心，基于軟件的工具同樣還是連接著計(jì)算資源和組件，這些組件與傳統(tǒng)物理硬件依舊由數(shù)據(jù)中心通過線路連接和人工配置。軟件定義一切，可以通過單一的地點(diǎn)或工具集中管理，無論其是否在線。這些技術(shù)同樣還有助于提升工作負(fù)載的遷移性，以及根據(jù)規(guī)則優(yōu)化流量轉(zhuǎn)發(fā)邏輯，可以讓工作負(fù)載保持更有效或更高效率的配置與運(yùn)行。

遷移到云計(jì)算和敏捷應(yīng)用開發(fā)，使得軟件定義基礎(chǔ)設(shè)施成為必不可少的要素。組織沒有辦法只靠投入IT人員和時(shí)間來手動配置與遷移這些工作負(fù)載。企業(yè)還需要部署系統(tǒng)與工具，才可以支持軟件定義基礎(chǔ)架構(gòu)的元素，并利用這些工具部署流程或程序。

3.更多的集成系統(tǒng)

融合基礎(chǔ)設(shè)施(CI)是一個(gè)趨勢，已經(jīng)建設(shè)了好幾年，并持續(xù)獲得關(guān)注。目標(biāo)是擺脫通過單獨(dú)采購組件構(gòu)建異構(gòu)系統(tǒng)，由采購供應(yīng)商集成的整個(gè)基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)(服務(wù)器、網(wǎng)絡(luò)和存儲系統(tǒng))、優(yōu)化方案與支持服務(wù)，如Cisco UCS。

CI提供更簡單的部署和服務(wù)，并且比拼湊起來的內(nèi)部異構(gòu)系統(tǒng)更方便擴(kuò)展，也能獲得更高的性能。CI可能是一項(xiàng)特別的顛覆性技術(shù)，因?yàn)樗〈怂袛?shù)據(jù)中心目前的硬件。你會發(fā)現(xiàn)集成部署通常會在綠地或遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)中心實(shí)現(xiàn)。

4.分類系統(tǒng)

分類系統(tǒng)是集成系統(tǒng)的對立面，打散傳統(tǒng)的服務(wù)器模式，將所有的核心功能組件通過光學(xué)連接互聯(lián)(如Intel silicon photonics)。這個(gè)設(shè)想是創(chuàng)建可隨著數(shù)據(jù)中心負(fù)載規(guī)模擴(kuò)展的獨(dú)立處理器、存儲、網(wǎng)絡(luò)與內(nèi)存模塊。升級僅需覆蓋將要被更新的模塊，而不是報(bào)廢整套系統(tǒng)，減少浪費(fèi)。

分類系統(tǒng)趨勢首先在Facebook的Open Compute Project體現(xiàn)。開源軟件已經(jīng)十分成熟;開源軟件對當(dāng)今的企業(yè)十分通用，Cappuccio說。開放硬件應(yīng)當(dāng)遵循類似的步伐。

5.雙峰軟件開發(fā)

隨著DevOps與敏捷軟件開發(fā)被重視，很容易忘記關(guān)鍵任務(wù)的企業(yè)應(yīng)用開發(fā)并不靈活。敏捷團(tuán)隊(duì)專注于速度，而運(yùn)營團(tuán)隊(duì)專注于穩(wěn)定性，這樣會帶來截然不同的兩套軟件要求。并不是說某一種比另外一種要好，兩種不同的軟件模型可以高效共存，Cappuccio說。

傳統(tǒng)數(shù)據(jù)中心中的傳關(guān)鍵任務(wù)應(yīng)用程序開發(fā)與更新進(jìn)度相對緩慢，敏捷與DevOps的更快，也會伴隨更多應(yīng)用程序增量更新，而穩(wěn)定性并沒有那么重要。這使得其更容易嘗試新的計(jì)算平臺(如公共云)，而不會危害關(guān)鍵工作負(fù)載。

6.持續(xù)增長的物聯(lián)網(wǎng)

2012年，已經(jīng)有170億聯(lián)網(wǎng)設(shè)備。到2020年，將有500億以上設(shè)備鏈接上網(wǎng)，Cappuccio說。互聯(lián)網(wǎng)設(shè)備在未來將具備自治功能核心的小型傳感器，能夠自我發(fā)現(xiàn)并建立對等網(wǎng)絡(luò)，處理位置信息而且無需電池。物聯(lián)網(wǎng)的最終目標(biāo)是提供實(shí)時(shí)支持與機(jī)器學(xué)習(xí)能力。

這樣的增長逼得數(shù)據(jù)中心重新思考基礎(chǔ)設(shè)施架構(gòu)實(shí)現(xiàn)捕獲、存儲、處理和報(bào)告所有這些網(wǎng)絡(luò)設(shè)備的數(shù)據(jù)。

7.超級連接用戶

用戶近幾年對計(jì)算能力的要求更為苛刻，社交媒體、大規(guī)模協(xié)作、個(gè)人網(wǎng)絡(luò)、信息收集(如Yelp評論)與位置獨(dú)立性，這些被Cappuccio稱為超級連接。

每個(gè)超級鏈接用戶需要更加豐富的媒體與帶寬。IT專業(yè)人員需要考慮服務(wù)的提供范圍，以及這些服務(wù)如何可交付，滿足及時(shí)性并達(dá)成令人印象深刻的結(jié)果。

8.分布式數(shù)據(jù)中心

目前在IT業(yè)內(nèi)存在一個(gè)回蕩于數(shù)據(jù)中心站點(diǎn)分布與整合之間的鐘擺。有些數(shù)據(jù)中心趨勢走向更加分散模式——尤其是如大型零售連鎖商店這樣高度分散的企業(yè)，Cappuccio說。

組織需要的計(jì)算能力分散在每個(gè)站點(diǎn)的幾臺服務(wù)器上，這與集中數(shù)據(jù)中心不同。有利于分散能耗和降低散熱負(fù)擔(dān)，并確保整個(gè)組織的應(yīng)變能力——其中一個(gè)站點(diǎn)的故障不至于削弱整個(gè)組織(所有站點(diǎn))。這些微數(shù)據(jù)中心的支持人員通常很少(如果有的話)，可能也不具備正式的IT知識。

9.不間斷的需求

如今用戶可以訪問的應(yīng)用程序和內(nèi)容比以往任何時(shí)候都要多。有144億的網(wǎng)頁、130萬IPhone應(yīng)用程序、110萬Andriod應(yīng)用程序，平均每用戶擁有4臺設(shè)備。

對更多內(nèi)容和應(yīng)用程序的渴望，推升了服務(wù)器負(fù)載、網(wǎng)絡(luò)帶寬、存儲與能源消耗，這也將必然影響到數(shù)據(jù)中心容量和彈性。然而，Cappuccio指出IT預(yù)算只有平均1%的增長。這意味著新技術(shù)、更大的容量和更好的自動化必不可少，以滿足未來用戶服務(wù)所需的計(jì)算需求。

10.稀缺的IT技能

降低預(yù)算、云服務(wù)、IT復(fù)雜性提高、24/7支持的要求、更快的變更周期、更短的開發(fā)時(shí)間都在侵蝕傳統(tǒng)IT專業(yè)人才在的價(jià)值與地位，Cappuccio說。不但要確保技能符合將來的項(xiàng)目要求，還需要培養(yǎng)健康、高效的IT環(huán)境，這要求IT工作人員參與跨科目的培訓(xùn)，并且設(shè)法橫向思維，跨越傳統(tǒng)的IT孤島。

“不要顧忌條條框框的限制，”Cappuccio說。“IT人士喜歡學(xué)習(xí)，他們會變得更優(yōu)秀，進(jìn)而提高業(yè)務(wù)價(jià)值。”

為了能夠?qū)Ｗ?yīng)對這些新挑戰(zhàn)，他建議IT專業(yè)人士們進(jìn)行合作，這樣可以更新他們的基礎(chǔ)技能，在實(shí)驗(yàn)室環(huán)境下進(jìn)行設(shè)置與配置探索，甚至在生產(chǎn)環(huán)境下小規(guī)模的使用軟件定義等技術(shù)。不要忽視互聯(lián)網(wǎng)催生的IP地址爆炸，IT部門必須對此做好準(zhǔn)備，才能夠?yàn)榇罅吭O(shè)備提供自動化與高速支持。在遷移到云計(jì)算技術(shù)，如混合云時(shí)，需要基于需求、價(jià)格、價(jià)值與可行性因素等多個(gè)方面進(jìn)行評估。這些策略可以幫助IT解決未來幾年內(nèi)可能會遇到的復(fù)雜問題。

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