最近的Gartner報(bào)告指出，2016年全球云計(jì)算的支出將成為新的IT支出的大部分。“印度在2012年到2017年的云計(jì)算細(xì)分市場中，其云服務(wù)收入的預(yù)計(jì)年復(fù)合成長率(CAGR)為33.2%。而軟件即服務(wù)(SaaS)年復(fù)合增長率為34.4%，基礎(chǔ)設(shè)施即服務(wù)(IaaS)的年復(fù)合增長率為39.8%，甚至以更高的速度增長。”Gartner公司研究總監(jiān)埃德?安德森表示。“云計(jì)算的增長速率比一般IT技術(shù)要高得多。新的IT計(jì)算方案采用云計(jì)算模式，以及傳統(tǒng)IT服務(wù)向云服務(wù)遷移是云服務(wù)增長的主要原因。”

數(shù)據(jù)中心存儲(chǔ)和處理的的云數(shù)據(jù)越來越多，云服務(wù)用戶與日俱增。那么下一代數(shù)據(jù)中心有何新奇之處?數(shù)據(jù)中心管理者可以利用哪些資源?公司業(yè)務(wù)如何圍繞新的數(shù)據(jù)中心需求的發(fā)展?讓我們來看看下一代數(shù)據(jù)中心演變的五個(gè)方向。

軟件定義的數(shù)據(jù)中心(SDDC)

人們都認(rèn)為軟件定義的數(shù)據(jù)中心(SDDC)是數(shù)據(jù)中心內(nèi)的邏輯層。安全、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)、甚至數(shù)據(jù)中心都包含在軟件定義的技術(shù)(SDX)領(lǐng)域中。這個(gè)邏輯層允許控制更多的物理和虛擬資源。下面列舉一些具體的例子：存儲(chǔ)：亞特蘭蒂斯USX和VMwareVSAN。網(wǎng)絡(luò)：思科NX-OS和VMwareNSX。安全性：帕洛阿爾托PAN-OS和Juniper螢火蟲。數(shù)據(jù)中心：VMware的SDDC和IO.OS。這些都是有助于云計(jì)算和下一代數(shù)據(jù)中心控制新資源的堅(jiān)實(shí)平臺(tái)。

數(shù)據(jù)中心多層控制

數(shù)據(jù)中心可以托管許多不同的系統(tǒng)。考慮到這一點(diǎn)，控制層必須非常多元化。這種管理控制臺(tái)現(xiàn)在集成到API，以方便控制不斷擴(kuò)展的數(shù)據(jù)中心。新的集成方式允許大數(shù)據(jù)控制、數(shù)據(jù)處理，甚至資源分配。圍繞OpenStack最新發(fā)布的一個(gè)具體的例子中，管理員采用云計(jì)算模式利用網(wǎng)絡(luò)組件做出一些非常令人驚奇的事情。例如，與OpenFlow的直接集成，網(wǎng)絡(luò)組件允許更高水平的多租戶用各種軟件定義網(wǎng)絡(luò)技術(shù)進(jìn)棧。

數(shù)據(jù)中心的操作系統(tǒng)(DCOS)

跨越數(shù)據(jù)中心需要有跨越控制層。目前，全球數(shù)據(jù)中心提供商正在部署的數(shù)據(jù)中心運(yùn)營管理這些政策、資源、用戶、虛擬機(jī)，以及更多的控制層。最重要的是，用戶能夠創(chuàng)建更大規(guī)模的主動(dòng)管理基礎(chǔ)設(shè)施。例如，IO公司采用IO.OS環(huán)境控制從芯片到冷卻器的許多關(guān)鍵部件。而其中最大的亮點(diǎn)就是，DCOS層具有可視性，通過它可以呈現(xiàn)數(shù)據(jù)中心的每一個(gè)關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

基礎(chǔ)設(shè)施的不可知論

說實(shí)話，未來的數(shù)據(jù)中心不會(huì)關(guān)心管理程序、存儲(chǔ)層，或正在運(yùn)行的服務(wù)器平臺(tái)。分層管理工具可以智能地集中資源，并提交給工作負(fù)載。這種類型的基礎(chǔ)設(shè)施和數(shù)據(jù)中心的不可知論將允許管理員更好地?cái)U(kuò)展和創(chuàng)造更強(qiáng)大的云平臺(tái)。如BMC技術(shù)通過其主要的控制連接平臺(tái)與扎實(shí)的API接口，開始探索不可知的云控制的概念。

數(shù)據(jù)中心自動(dòng)化(機(jī)器人技術(shù))

下一代數(shù)據(jù)中心將圍繞著更好的工作流程編排和自動(dòng)化服務(wù)。資源將被配置和動(dòng)態(tài)配置，用戶將負(fù)載平衡智能，管理員將能夠?qū)Ｗ⒂谔岣咝屎透咚健Ｏ乱淮鷶?shù)據(jù)中心還可能會(huì)什么?機(jī)器人。像FANUC機(jī)器人的大廠商已經(jīng)在開發(fā)更小、更智能、更快捷的機(jī)器人。這里還有一個(gè)有趣的例子：最近的一篇文章討論了如何IBM實(shí)際上是使用機(jī)器人來繪制數(shù)據(jù)中心的溫度模型，以提高其能源效率。IBM使用以iRobot機(jī)器人為藍(lán)本創(chuàng)建的定制版的Roomba真空吸塵器，測量數(shù)據(jù)中的心溫度和濕度。

數(shù)據(jù)中心的技術(shù)正在迅速發(fā)展。API層的集成、優(yōu)化改進(jìn)方法，以及整體密度都是影響數(shù)據(jù)中心理念的新途徑。趨勢表明，越來越多的用戶利用IT消費(fèi)化更多地進(jìn)行云計(jì)算處理。這意味著數(shù)據(jù)中心將得到進(jìn)一步發(fā)展。

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