現在產業界最“時髦”的就是上云，不僅傳統企業、金融企業、政府機構摸不到底，甚至某些IT企業理解的也不非常透徹。為什么要上云，為什么上云成為了企業發展的必由之路。如何針對自身特點，選擇公有云、私有云，或是混合云架構。

中國政府接連出臺新政策、新規劃，積極推動云計算產業發展。根據工信部發布的《云計算發展三年行動計劃(2017-2019年)》報告，預計2019年中國云計算產業將達到4300億人民幣。從行業看，云計算已覆蓋從互聯網到制造、金融、交通、醫療健康、傳媒和公共服務等各個領域。中國云計算產業的爆炸式增長已經是大勢所趨，每個人都將與云服務產生聯系。

云計算的優勢非常多，其中最令企業、機構關注的一點是經濟、便宜。整體上說，企業上云后，不用考慮運維、維護、人力等費用。企業云服務的經濟優勢有這么幾點：

首先，云服務具有成規模的經濟效益。比如，10年前，擁有1000個服務器的數據中心，就已被視為大規模的數據中心。當時，硬件比較貴，帶寬有限，同時缺乏自動化管理。然而，隨著時間的推移，技術的進步，10年間硬件成本大幅下降，這源于“摩爾定律”。

帶寬服務、高度虛擬化、自動化管理系統等成本的大幅下降，此現象改變了過去所認為的數據中心“最佳經濟規模”。

一些互聯網巨頭都在建設超大規模數據中心，擁有的服務器達到幾萬甚至十幾萬臺。把如此多的服務器聚在一起，通過先進的技術能夠有效降低成本。因此，這些大型的數據中心，已經具備可觀的規模經濟。

如果從1000臺服務器提高到10000臺之后，能夠讓總運營成本(TCO)降低約80%。從能源成本、人工成本硬件及基礎設施的成本細化來看。

能源成本方面，一個低效率的數據中心，3年的電力支出可能會比同時間花費在大型云數據中心上的支出要高，它可能會使相對的總成本上升20%。

若是比較電力使用效率(PUE)，大型數據中心的PUE值通常比小型數據中心低很多，因為比較節省成本。并且，大型數據中心建在能源充沛的地區，人工智能技術運用在數據中心，大幅度提升使用效率。

人力成本上，如果大型數據中心使用高程度的自動化管理系統，將大幅度降低每臺服務器所耗費的人工成本。傳統公司自建的數據中心內，每100-200個服務器，就需配置一名系統管理員。而在大型數據中心內，原則上一名系統管理員就能負責管理數以千計的服務器。

硬件及基礎設施上，不僅源于硬件本身的價格不斷下降，而且由于建設超大規模數據中心的大公司，一般會有很大的需求，成批采購的價格將會更低。

所以，采用市場主流的云服務提供商以及他們提供的解決方案，通過規模效應和精確服務，將比企業自建小型數據中心更便宜。對于中小企業來說，億恩云專門為他們提供了適應性更強、價格更加樸實的定制解決方案。

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