為什么會(huì)如此神秘呢？部分原因是出于競(jìng)爭(zhēng)優(yōu)勢(shì)的考慮。將數(shù)以千計(jì)的普通計(jì)算機(jī)相連，Google構(gòu)建了一個(gè)超級(jí)計(jì)算機(jī)。

 

　　達(dá)拉斯服務(wù)器集群(也稱為多處理器群)是Google——也可能是世界上——在進(jìn)行并行計(jì)算方面最先進(jìn)的成就：使用許多計(jì)算機(jī)同時(shí)完成多重任務(wù)。達(dá)拉斯服務(wù)器集群似乎是Google最先進(jìn)的成就， 但它不是唯一的：Google有24個(gè)大型服務(wù)器集群遍布整個(gè)美國(guó)。即使細(xì)節(jié)信息不為人知，服務(wù)器的總數(shù)也很可能超過50萬(wàn)個(gè)，它們具有200PB(千萬(wàn)億字節(jié))硬盤存儲(chǔ)容量和4PB隨機(jī)存儲(chǔ)容量。這樣想一下，1PB相當(dāng)于10000004個(gè)字節(jié)，你的iPod就能容納100多萬(wàn)首歌。

 

　　通過由多部服務(wù)器集群所組成的龐大系統(tǒng)進(jìn)行一項(xiàng)工程浩大的計(jì)算工作，Google創(chuàng)造了“云計(jì)算”，即數(shù)千臺(tái)價(jià)格低廉的計(jì)算機(jī)通過大規(guī)模并行處理來獲得巨大的計(jì)算能力。問題的關(guān)鍵在于，這樣做不僅便宜，而且，從普通計(jì)算機(jī)的隨機(jī)存儲(chǔ)器獲取信息，要比從一個(gè)超級(jí)計(jì)算機(jī)密集的磁盤驅(qū)動(dòng)器獲取信息的速度更快。

 

　　Google的“云計(jì)算”開始于克里斯托夫·比希利亞，他是一位27歲的計(jì)算機(jī)工程師。Google已經(jīng)發(fā)明了分布式計(jì)算系統(tǒng)(云計(jì)算的核心技術(shù))，這是一個(gè)專利軟件，它可以將一項(xiàng)任務(wù)分拆成無數(shù)項(xiàng)子任務(wù)，由大量的計(jì)算機(jī)來執(zhí)行，然后在十億分之一秒內(nèi)完成處理結(jié)果。現(xiàn)在比希利亞又向Google的總裁埃里克·施密特提出了新的想法：利用分布式計(jì)算系統(tǒng)的基本功能，由小型個(gè)人計(jì)算機(jī)構(gòu)建一臺(tái)大型計(jì)算機(jī)。他的想法得到了施密特的鼓勵(lì)。

 

　　接著，IBM的總裁薩姆·帕米薩諾也給予了支持——40臺(tái)計(jì)算機(jī)連接在一起——這項(xiàng)試驗(yàn)開始了。這一年是2006年。現(xiàn)在Google有50萬(wàn)臺(tái)計(jì)算機(jī)在并行工作。實(shí)際上，正在獨(dú)立建立云計(jì)算服務(wù)器集群的公司(包括Google、IBM、微軟、雅虎和亞馬遜)現(xiàn)在有超過200萬(wàn)臺(tái)計(jì)算機(jī)在同時(shí)工作。

 

　　這些機(jī)器消耗的電力和拉斯韋加斯市在炎熱的夏日里消耗的一樣多，所以這些公司面臨的艱巨任務(wù)就是要找到更多(廉價(jià))的電力資源。無巧不成書，中國(guó)正在考慮建立一系列核電站，這些提供云計(jì)算的公司已經(jīng)迫不及待了——盡管他們不愿這樣說。

 

　　它的未來在哪里？IBM的科研主管馬克·迪恩曾經(jīng)說過，隨著云計(jì)算能力的發(fā)展，互聯(lián)網(wǎng)也將越變?cè)酱蟆?ldquo;互聯(lián)網(wǎng)太小了，”他說，“有一天我們會(huì)嘲笑它的渺小。”

 

　　互聯(lián)網(wǎng)的智能發(fā)展方向

 

　　Google和其他云計(jì)算服務(wù)提供商希望他們的云計(jì)算能夠具有一些類似人類的智慧。也就是說，他們尋求更好的分布式計(jì)算，這個(gè)目標(biāo)與腦科學(xué)家吉姆·安德森和他的人造大腦團(tuán)隊(duì)的追求目標(biāo)是一致的。這個(gè)目標(biāo)就是：創(chuàng)造人類大腦中的迂回漸進(jìn)、反復(fù)的思維模式。

 

　　Google的工作開始于分布式計(jì)算系統(tǒng)，一個(gè)簡(jiǎn)單的、功能強(qiáng)大的軟件程序，能夠進(jìn)行自動(dòng)的并行處理和大規(guī)模計(jì)算工作的分布。也就是說，它能夠讓Google使用“云”資源和互聯(lián)網(wǎng)來并行思考。分布式計(jì)算系統(tǒng)和我們大腦的工作方式一樣：對(duì)重要的信息進(jìn)行分類，然后把它們分布到個(gè)人計(jì)算機(jī)組成的服務(wù)群里，刪除不相關(guān)的信息；而計(jì)算機(jī)——與分布式計(jì)算系統(tǒng)和大腦不同——接收所有的信息。

 

　　分布式計(jì)算系統(tǒng)摒棄了傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)的機(jī)械性(正如Google一位資深的副總裁最近吹噓的，“我們建立的服務(wù)器集群比其他公司的都靈活”)。Google現(xiàn)在把分布式計(jì)算系統(tǒng)應(yīng)用于數(shù)萬(wàn)個(gè)程序中，從衛(wèi)星圖像的處理、大規(guī)模機(jī)器學(xué)習(xí)問題，到語(yǔ)言處理和常見問題的回答。它每天要處理大約10萬(wàn)種不同功能的應(yīng)用程序，分析20PB字節(jié)的數(shù)據(jù)。

 

　　分布式計(jì)算系統(tǒng)的發(fā)明者在最新的文章中指出：“它已經(jīng)被廣泛應(yīng)用于Google內(nèi)部的各個(gè)領(lǐng)域，這包括：大規(guī)模的機(jī)器學(xué)習(xí)問題、聚類問題；提取數(shù)據(jù)進(jìn)行常見問題的報(bào)告；提取網(wǎng)頁(yè)的特點(diǎn)用于新的實(shí)驗(yàn)和產(chǎn)品；衛(wèi)星圖像數(shù)據(jù)的處理；語(yǔ)言模式處理用于數(shù)據(jù)機(jī)器的翻譯；大規(guī)模圖表計(jì)算。”也就是說，Google完成的任務(wù)和大腦發(fā)揮的功能很相似：學(xué)習(xí)、分類、視界和語(yǔ)言。

 

　　這一系列任務(wù)提供了大量信息數(shù)據(jù)的分析——從美國(guó)人投票習(xí)慣、飛機(jī)票價(jià)的波動(dòng)，到大量的健康數(shù)據(jù)。“千萬(wàn)億字節(jié)時(shí)代的最大挑戰(zhàn)不是存儲(chǔ)所有的數(shù)據(jù)，”《連線》雜志最新評(píng)論道，“而是如何理解這些數(shù)據(jù)。”理解數(shù)據(jù)，這正是互聯(lián)網(wǎng)智能目前的發(fā)展方向。

 

　　互聯(lián)網(wǎng)——一種“云”資源

 

　　互聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算有什么關(guān)聯(lián)呢？互聯(lián)網(wǎng)就是一塊“云”——大量的計(jì)算機(jī)連接在一起進(jìn)行交流。互聯(lián)網(wǎng)主要不是進(jìn)行計(jì)算的，但是，沒有什么能夠阻擋我們將整個(gè)互聯(lián)網(wǎng)作為一個(gè)擁有巨大計(jì)算能力的資源庫(kù)。如果你把互聯(lián)網(wǎng)和云計(jì)算結(jié)合在一起，你就會(huì)擁有一臺(tái)完整的機(jī)器，完成大腦的三項(xiàng)重要工作：信息存儲(chǔ)、處理和交流。

 

　　當(dāng)信息處理云模式和信息交流云模式結(jié)合在一起，以類似于人腦的迂回漸進(jìn)的思維方式并行運(yùn)行時(shí)，人一樣的智慧就可能在互聯(lián)網(wǎng)上出現(xiàn)。2003年，在還沒有加盟Google的前幾年，Google的總裁埃里克·施密特曾說過：“當(dāng)網(wǎng)絡(luò)變得和處理器一樣快時(shí)，計(jì)算機(jī)中的信息就會(huì)釋放出來，遍布整個(gè)網(wǎng)絡(luò)。”在這個(gè)階段，互聯(lián)網(wǎng)上所有的信息必須壓縮，就像我們的紙質(zhì)大腦模型一樣；在這個(gè)階段，必須建立模式；在這個(gè)階段，大量的構(gòu)想轉(zhuǎn)瞬即逝，這時(shí)候就產(chǎn)生了智能。

 

　　在最新一期的《紐約時(shí)報(bào)》上，比爾·蓋茨認(rèn)為科技的發(fā)展——向智能發(fā)展——和大馬哈魚奮力逆流而上一樣勢(shì)不可擋。“它們(Google)做到了分布式計(jì)算系統(tǒng)。”他說，“但是我們的Dryad會(huì)做得更好。”他停頓了一下，然后不得不承認(rèn)還會(huì)有更強(qiáng)大、更適合的系統(tǒng)出現(xiàn)，“而它們還會(huì)做得更好。”

 

　　比爾·蓋茨說得沒錯(cuò)，發(fā)展勢(shì)不可擋。(摘自《我們改變了互聯(lián)網(wǎng)，還是互聯(lián)網(wǎng)改變了我們？》第一篇，作者：[美]杰弗里·斯蒂伯，文章標(biāo)題及文中小標(biāo)題為編者加，艾經(jīng)緯 整理)