無人駕駛汽車的挑戰(zhàn)：每秒生成1GB數(shù)據(jù)

2013年07月27日 14點15分 來源：億恩IDC資訊 有0人參與

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據(jù)國外媒體報道，大數(shù)據(jù)分析師、BigData-Startups.com創(chuàng)始人馬克。馮。里吉門納姆（Mark van Rijmenam）指出，無人駕駛汽車將配置有大量傳感器，每秒鐘可生成1GB的數(shù)據(jù)。

據(jù)國外媒體報道，大數(shù)據(jù)分析師、BigData-Startups.com創(chuàng)始人馬克。馮。里吉門納姆（Mark van Rijmenam）指出，無人駕駛汽車將配置有大量傳感器，每秒鐘可生成1GB的數(shù)據(jù)。

里吉門納姆預計，無人駕駛汽車中的傳感器還能夠防患于未然——在故障發(fā)生前發(fā)現(xiàn)隱患，甚至規(guī)劃對汽車進行修理。

谷歌（微博）首席執(zhí)行官塞吉。布林（Sergey Brin）去年說，未來5年內(nèi)“普通人”將可以使用無人駕駛汽車。去年秋季，加利福尼亞州政府通過了讓無人駕駛汽車上路行駛的法律。通用汽車計劃2015年推出一款半自動駕駛的卡迪拉克汽車。

里吉門納姆稱，“全球汽車保有量超過10億輛，谷歌的無人駕駛汽車普及后，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將是令人難以想象的。谷歌并非是在開發(fā)無人駕駛汽車的唯一一家公司?！笔袌鲅芯抗綠artner分析師斯洛?？扑孤逅够═hilo Koslowski）說，“到2020年，市場上將出現(xiàn)數(shù)款價位合理的無人駕駛汽車?！?br />
里吉門納姆預測，所有汽車公司可能都在開發(fā)無人駕駛汽車。荷蘭無人駕駛汽車用攝像頭廠商Mobileye已融資4億美元。

里吉門納姆本周發(fā)表博文稱，“谷歌的無人駕駛汽車會生成大量數(shù)據(jù)，它利用這些數(shù)據(jù)確定行駛方向和速度，甚至能根據(jù)探測到的路上新出現(xiàn)的煙頭，判斷可能會有人突然‘現(xiàn)身’?！?br />
里吉門納姆表示，如果無人駕駛汽車每秒生成1GB數(shù)據(jù)，每年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將達到約2PB（千萬億字節(jié)）。他是根據(jù)每輛汽車每年行駛600小時（216萬秒）得出這一結(jié)論的。

科斯洛斯基不同意每輛無人駕駛汽車每秒能生成1GB數(shù)據(jù)的觀點。盡管無人駕駛汽車內(nèi)部元器件之間會有大量數(shù)據(jù)傳輸，但這些數(shù)據(jù)不會被存儲，因此這些數(shù)據(jù)只供汽車本身使用，“一些高端汽車每小時可能生成1GB用戶可能需要分析的數(shù)據(jù)，但1秒鐘不會產(chǎn)生1GB這樣的數(shù)據(jù)”。與目前的技術(shù)相比，無人駕駛汽車生成的數(shù)據(jù)量將會大得多，這一點是毋庸置疑的。

科斯洛斯基說，未來汽車將配置更多的紅外傳感器、攝像頭和激光雷達，用于探測周圍出現(xiàn)的物體。汽車甚至能相互交流，“了解”附近汽車的速度，在附近的汽車突然轉(zhuǎn)向或剎車時及時作出反應。利用計算機算法和預測模式，汽車甚至能預測附近是否有汽車在行駛，甚至其他駕駛員的駕駛水平，防止受到傷害。

科斯洛斯基甚至預計，未來汽車生成的數(shù)據(jù)將上傳到云存儲系統(tǒng)，政府可以利用這些數(shù)據(jù)提高行車安全性。

配置大量傳感器的汽車將能實時發(fā)現(xiàn)故障，并提前采取措施。例如，汽車會及時通知駕駛員可能存在的隱患，防止釀成更大的故障。無需駕駛員干預，汽車可以與修理店預約保養(yǎng)、維護。

里吉門納姆指出，未來，汽車收集的數(shù)據(jù)“將幫助汽車公司發(fā)現(xiàn)需要改進的領域。新車型上市銷售所需要的時間也將大大縮短”。據(jù)國外媒體報道，大數(shù)據(jù)分析師、BigData-Startups.com創(chuàng)始人馬克。馮。里吉門納姆（Mark van Rijmenam）指出，無人駕駛汽車將配置有大量傳感器，每秒鐘可生成1GB的數(shù)據(jù)。

里吉門納姆預計，無人駕駛汽車中的傳感器還能夠防患于未然——在故障發(fā)生前發(fā)現(xiàn)隱患，甚至規(guī)劃對汽車進行修理。

歌（微博）首席執(zhí)行官塞吉。布林（Sergey Brin）去年說，未來5年內(nèi)“普通人”將可以使用無人駕駛汽車。去年秋季，加利福尼亞州政府通過了讓無人駕駛汽車上路行駛的法律。通用汽車計劃2015年推出一款半自動駕駛的卡迪拉克汽車。

里吉門納姆稱，“全球汽車保有量超過10億輛，谷歌的無人駕駛汽車普及后，產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將是令人難以想象的。谷歌并非是在開發(fā)無人駕駛汽車的唯一一家公司?！笔袌鲅芯抗綠artner分析師斯洛?？扑孤逅够═hilo Koslowski）說，“到2020年，市場上將出現(xiàn)數(shù)款價位合理的無人駕駛汽車。”

里吉門納姆預測，所有汽車公司可能都在開發(fā)無人駕駛汽車。荷蘭無人駕駛汽車用攝像頭廠商Mobileye已融資4億美元。

里吉門納姆本周發(fā)表博文稱，“谷歌的無人駕駛汽車會生成大量數(shù)據(jù)，它利用這些數(shù)據(jù)確定行駛方向和速度，甚至能根據(jù)探測到的路上新出現(xiàn)的煙頭，判斷可能會有人突然‘現(xiàn)身’?！?br />
里吉門納姆表示，如果無人駕駛汽車每秒生成1GB數(shù)據(jù)，每年產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量將達到約2PB（千萬億字節(jié)）。他是根據(jù)每輛汽車每年行駛600小時（216萬秒）得出這一結(jié)論的。

科斯洛斯基不同意每輛無人駕駛汽車每秒能生成1GB數(shù)據(jù)的觀點。盡管無人駕駛汽車內(nèi)部元器件之間會有大量數(shù)據(jù)傳輸，但這些數(shù)據(jù)不會被存儲，因此這些數(shù)據(jù)只供汽車本身使用，“一些高端汽車每小時可能生成1GB用戶可能需要分析的數(shù)據(jù)，但1秒鐘不會產(chǎn)生1GB這樣的數(shù)據(jù)”。與目前的技術(shù)相比，無人駕駛汽車生成的數(shù)據(jù)量將會大得多，這一點是毋庸置疑的。

科斯洛斯基說，未來汽車將配置更多的紅外傳感器、攝像頭和激光雷達，用于探測周圍出現(xiàn)的物體。汽車甚至能相互交流，“了解”附近汽車的速度，在附近的汽車突然轉(zhuǎn)向或剎車時及時作出反應。利用計算機算法和預測模式，汽車甚至能預測附近是否有汽車在行駛，甚至其他駕駛員的駕駛水平，防止受到傷害。

科斯洛斯基甚至預計，未來汽車生成的數(shù)據(jù)將上傳到云存儲系統(tǒng)，政府可以利用這些數(shù)據(jù)提高行車安全性。

配置大量傳感器的汽車將能實時發(fā)現(xiàn)故障，并提前采取措施。例如，汽車會及時通知駕駛員可能存在的隱患，防止釀成更大的故障。無需駕駛員干預，汽車可以與修理店預約保養(yǎng)、維護。

里吉門納姆指出，未來，汽車收集的數(shù)據(jù)“將幫助汽車公司發(fā)現(xiàn)需要改進的領域。新車型上市銷售所需要的時間也將大大縮短”。

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